一、cuda-driver下载安装1.查看cuda-driver是否安装nvidia-smi来查看驱动是否安装如果没有安装，可通过cuda-toolkit下载，里面包含了驱动一起安装基于cuda-toolkit下载，里面包含了驱动，主要在里面下载对应的版本。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.问题问题1.安装驱动报错：/var/log/nvidia-installer.logERROR: Unable to find the kernel source tree for the currently runni- 阅读剩余部分 -

一、创建虚拟环境1.1 创建 exp_detect_1 的虚拟环境：conda create -n exp_detect_1 python=3.7或者 直接激活虚拟环境 exp_detect_1：conda activate exp_detect_1（注意：退出环境的命令为：#conda deactivate）二、虚拟环境打包1.3 打包压缩虚拟环境 exp_detect_1go to 此目录cd /home/liu/miniconda3/envs/打包压缩tar -czvf exp_detect_1.tar.gz ./exp_detect_1三、打包上传，解压解压 exp- 阅读剩余部分 -

一、题目列表：题目1、二、题目题目1、给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长的 m 段（ m 、 n 都是整数， n > 1 并且 m > 1 ， m <= n ），每段绳子的长度记为 k[1],...,k[m] 。请问 k[1]k[2]...*k[m] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是 8 时，我们把它剪成长度分别为 2、3、3 的三段，此时得到的最大乘积是 18 。数据范围： 2 le n le 602≤n≤60进阶：空间复杂度 O(1)O(1) ，时间复杂度 O(n)O(n)思路：为了解决这个问题，我们可以采用一个贪心策略，尽量将绳- 阅读剩余部分 -

生成模型（Generative Model）与判别模型（Discriminative Model）在机器学习领域是两种不同类型的模型，它们之间存在着显著的差异。以下是对这两种模型区别的详细分析：一、定义与目的生成模型：生成模型是概率统计和机器学习中的一类重要模型，指一系列用于随机生成可观测数据的模型。在给定某些隐含参数的条件下，它能够随机生成观测数据，并给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。生成模型的应用十分广泛，可以用来对不同的数据进行建模，如图像、文本、声音等。判别模型：判别模型是一种对未知数据y与已知数据x之间关系进行建模的方法，直接对条件概率p(y|x;θ)建- 阅读剩余部分 -

1.官网chatpdf没有论文，属于chatgpt的一个应用。https://www.chatpdf.com/中文类似网站：http://www.chatspdf.cn/2.测试页面切割错误情况：3.技术原理1.pdf转文本读取PDF文件，将其转换为txt格式的文本文件。2.数据预处理对文件进行清理和标准化，例如去除特殊字符，保留标题和文本，按照自然段落进行分割。3.段落embeddingChatPDF使用OpenAI的Embeddings API将每个分段转换为向量，这个向量将对文本中的语义进行编码，以便于与问题的向量进行比较4.用户query问题embedding当用户- 阅读剩余部分 -

1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/6264339912.https://www.ccf.org.cn/Focus/2023-05-04/791137.shtml3.https://blog.csdn.net/TgqDT3gGaMdkHasLZv/article/details/130211938

nohup python pre_brand.py>>./train.log 2>&1 &一、Bloom1.参考论文https://arxiv.org/pdf/2211.05100.pdf2.硬件组成3.数据量epoch:token:3500亿token4.网络参数模型参数量：176B二、GLM1.参考论文https://openreview.net/pdf?id=-Aw0rrrPUF2.硬件组成3.数据量epoch:1token:4000亿token4.网络参数模型参数量：130B三、GPT-31.参考论文https://arxiv.org/pdf/20- 阅读剩余部分 -

nvidia apex是什么APEX是什么 APEX是英伟达开源的，完美支持PyTorch框架，用于改变数据格式来减小模型显存占用的工具。 其中最有价值的是amp（Automatic Mixed Precision），将模型的大部分操作都用Float16数据类型测试，一些特别操作仍然使用Float32。

一、docker安装目前服务器基本上都是centos版本的，以下是centos版本安装方案共有三种安装方式：官方文档参考：https://docs.docker.com/engine/install/centos/其中在线安装，可以使用国内源，教程参考：https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html安装命令如下：curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun确定是否安装成功：docker --version二、docker调- 阅读剩余部分 -

一、centos中添加用户1.添加用户useradd liulei #添加用户 passwd liulei #添加密码 #下面的只有zhy在用，一般服务不用 usermod -aG test01 liulei #给用户分组，注意如果不添加这个可能无法登录,将用户 liulei 添加到组test012.修改密码#需要先登录root权限账户 passwd liulei #用户名 3.给用户添加sudo权限#先切换为root #一般服务器 vim /etc/sudoers centos ALL=(ALL) ALL #zhy个别服务器 vim /etc/s- 阅读剩余部分 -
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