分类 七、总结 下的文章

一、查看GPU型号

查看GPU型号：lspci | grep -i nvidia

10:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1)
16:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1)
49:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1)
4d:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1)
54:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 1af1 (rev a1)
55:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 1af1 (rev a1)
56:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 1af1 (rev a1)
57:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 1af1 (rev a1)
58:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 1af1 (rev a1)
59:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 1af1 (rev a1)
89:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1)
8e:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1)
c5:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1)
c9:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1)

通过网址：https://admin.pci-ids.ucw.cz/read/PC/10de/20f3 查看具体型号

2.A100，A800，H100，H800GPU的区别

8_r.jpg

参考
1.https://www.zhihu.com/question/618932114/answer/3192465335

一、abstract

In order to make full use of medical knowledge graph in medical dialogue system
solve the problems of effective medical knowledge missing and medical dialogue generation uncontrollable, we
propose a sentiment

cuda两个api

CUDA 有两种API，分别是 运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API 与 Driver API。
CUDA有两个主要的API，runtime API(nvcc -V 显示的cuda)和driver API(nivdia-smi中显示的cuda)，两者都有相应的版本(例如8.0、9.0等)。对driver API的必要支持(e.g. libcuda.so on linux)，是由GPU驱动安装程序安装的。对runtime API(e.g. libcudart.so on linux, and also nvcc)的必要支持，是由CUDA工具包安装程序安装的(如cuda toolkit可能也捆绑安装GPU驱动程序，如下图)。

nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号，还有 CUDA Driver API的型号，而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime API

一般情况下，driver API版本与runtime API版本不相同。特别是GPU驱动程序是独立于CUDA工具包(i.e. the CUDA toolkit)下安装的。这样nvidia-smi中的cuda是由NVIDIA GPU 驱动包安装的，而不是由CUDA toolkit安装的。driver API版本的cuda，就与runtime API版本的cuda没有联系了。

因为由CUDA toolkit安装的cuda编译-驱动工具nvcc，总是会报告cuda运行时版本。nvcc不知道系统安装了什么驱动版本，甚至不知道系统是否安装了GPU驱动。

所以，这两个版本不必完全相同，因为它们反映了两种不同的cuda API。而且在大多数情况下，nvidia-smi报告的cuda版本在数值上等于或高于nvcc -V报告的cuda版本。

2、在安装CUDA 时候会安装3大组件，分别是 NVIDIA 驱动、toolkit 和 samples。NVIDIA 驱动是用来控制 GPU 硬件，toolkit 里面包括nvcc编译器等，

samples或者说SDK 里面包括很多样例程序包括查询设备、带宽测试等等。上面说的 CUDA Driver API是依赖于 NVIDIA 驱动 安装的，而CUDA Runtime API 是通过CUDA toolkit 安装的。

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