docker常用命令
一、docker安装
目前服务器基本上都是centos版本的，以下是centos版本安装方案
共有三种安装方式：
官方文档参考：
https://docs.docker.com/engine/install/centos/
其中在线安装，可以使用国内源，教程参考：
https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html
安装命令如下：
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun确定是否安装成功：
docker --version二、docker调用GPU安装依赖
要注意：要想使用GPU，带部署的服务器也必须要安装以下四个依赖，不安装无法调用GPU：
需要安装4个依赖程序：
yum install -y nvidia-container-toolkit
yum -y install nvidia-container-runtime
yum -y install libnvidia-container-tools
yum -y install libnvidia-container1可以离线下载安装：
使用命令下载（在可联网机器下载）
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo yum -y install nvidia-container-toolkit --downloadonly --downloaddir ./ yum -y install nvidia-container-runtime --downloadonly --downloaddir ./ yum -y install libnvidia-container-tools --downloadonly --downloaddir ./ yum -y install libnvidia-container1 --downloadonly --downloaddir ./
(参考：https://juejin.cn/post/7066566268379201544)
安装
sudo rpm -ivh *.rpm
三、docker启动
重启：
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker四、docker导入导出
导出
docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
-o :输出到的文件。
#将镜像 runoob/ubuntu:v3 生成 my_ubuntu_v3.tar 文档
docker save -o my_ubuntu_v3.tar runoob/ubuntu:v3导人
docker load --input ./ cuda102_runtime.tar五、 docker占满根目录解决方案
docker 默认占用根目录位置： /var/lib/docker
解决方法：移动 /var/lib/docker 并设置软连接，最后重启docker
mv /var/lib/docker /data/docker
ln -s /data/docker /var/lib/docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker六、 Docker 镜像下载
挑选需要的docker 镜像
Docker镜像链接
https://hub.docker.com
ubuntu带 cuda 的 docker 镜像下载
https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&name=16.04
需要注意的重点：
1.在centos上面的程序是可以直接在ubuntu镜像下面执行的
2.如果要下载可以直接调用GPU的镜像需要下载含有cuda和cudnn的镜像
3.线上可以用推理环境的镜像：11.2.2-devel-ubuntu20.04，也可以用开发环境镜像：11.2.2-runtime-ubuntu20.04
只是大小不一样。如下图：
4.具体要下载哪个镜像要根据要部署的服务器驱动版本有关系，例如要部署的机器驱动是cuda 11.2对应的版本版本，下载的镜像最好一直，如果大于11.2版本，则无法正常启动镜像或者无法调用GPU，比11.2小的应该可以，但是没有使用。
5.下载镜像后，通过目录共享启动容器，例如：
docker run -it --shm-size="80g" -p 5012:5012 -v /data/liulei/:/data/liulei --gpus all nvidia/cuda:11.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu20.04 /bin/bash
可以把conda虚拟环境的目前拷贝到共享目录下面：然后通过虚拟环境的绝对python路径测试虚拟环境是否正常运行，也可以先通过
torch.cuda.is_available()来为true和false来判断GPU是否可用
七、镜像
查看镜像：
docker images
修改镜像名称：
docker tag imageid name:version八、容器
创建容器
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
OPTION说明（常用）：有些是一个减号，有些是两个减号
–name=“容器新名字” 为容器指定一个名称
-d:后台运行容器并返回容器ID，也即启动守护式容器(后台运行)
-i:以交互模式运行容器，通常与-t同时使用
-t:为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用；也即启动交互式容器(前台有伪终端，等待交互)
-P:随机端口映射，大写P
-p:指定端口映射，小写p
例如 -p 8080:80,即容器的80端口映射到宿主机的8080端口
1.不使用显卡创建 container
docker run -it nvidia/cuda:10.2-cudnn8-runtime-ubuntu16.04 /bin/bash
2.使用显卡
docker run -it -d --shm-size="80g" -p 5000:5000 -v /home/centos/:/home/centos --gpus all belleagi/belle:v1.0 /bin/bash
例如：
docker run -it --shm-size="80g" -p 5012:5012 -v /data/liulei/:/data/liulei --gpus all nvidia/cuda:11.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu20.04 /bin/bash
设置网络：
docker run --network=host -it --shm-size="80g" -p 5012:5012 -v /data/liulei/:/data/liulei --gpus all nvidia/cuda:11.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu20.04 /bin/bash2. 查询容器
命令:docker ps [OPTIONS]
OPTIONS说明
-a列出当前所有正在运行的容器+历史上运行过的
-i:显示最近创建过的容器
-n:显示最近n个创建的容器
-q:静默模式，只显示容器编号
docker ps #当前正在运行的容器
docker ps -a #显示所有容器，包括当前没有运行的容器
docker ps -a | grep "" 按照关键词查询
3、 进入容器
存在 docker attach、docker exec 两种方式。
docker attach container_id (**注意：** 如果使用此命令，从容器退出，会导致容器的停止。)
docker exec -it container_id /bin/bash
container_id：详见 docker ps –a 命令输出结果。
docker attach 44fc0f0582d9 4、 退出容器
exit # run进去容器，exit退出，容器停止
ctrl+p+q #run进去容器,ctrl+p+q退出,容器不停止
5、 启动和停止容器
1.启动已经停止的容器
docker start 容器ID或者容器名
2.重启容器
docker restart 容器ID或者容器名
3.停止容器
docker stop 容器ID或者容器名
4.强制停止容器
docker kill 容器ID或者容器名
5.删除已经停止容器
docker rm 容器ID或者容器名
注意:rmi为删除镜像 rm为删除容器
6.强制删除:没有停止的容器
docker rm -f 容器ID或者容器名
九、与宿主机拷贝文件
宿主机 -> docker
docker cp /opt/software/temp/test/test.txt f7b37b56fb98:/home
docker -> 宿主机
docker cp f7b37b56fb98:/home /opt/software/temp/test/test.txt
f7b37b56fb98：container_id