决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。

一、决策树

单树作为所有集成树的基数，主要有三种：
1.ID3 (分类树)
2.C4.5（分类树）
3.CART（回归树）

- 阅读剩余部分 -