如果虚拟环境已经配置好了tf或者pytorch环境可以直接调用

一、先测试环境是否可用

一般路径:/home/admin/anaconda3/envs/py36_tf2_fj/bin/python
注意测试的时候在bin 目录下不能用 python 需要使用./python

1.tf框架

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
结果如果为True代表tf环境可用

2.torch框架

import torch
torch.cuda.is_available()

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