json.load() json.loads() json.dump() json.dumps()的区别

json.load()、json.loads()、json.dump() 和 json.dumps() 是 Python 中 json 模块提供的方法，用于处理 JSON 数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。下面是这些方法的具体区别：

1. json.load()：

   • 这个方法用于从文件对象中读取 JSON 数据。
   • 它接受一个文件对象作为参数，并将其内容解析为 Python 对象（通常是字典或列表）。
   • 使用 json.load() 时，你需要先打开一个文件，并将其文件对象传递给这个方法。

示例：

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

1. json.loads()：

   • 这个方法用于从字符串中解析 JSON 数据。
   • 它接受一个 JSON 格式的字符串作为参数，并将其解析为 Python 对象。
   • 与 json.load() 不同，json.loads() 处理的是字符串而不是文件对象。

示例：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_str)

1. json.dump()：

   • 这个方法用于将 Python 对象写入文件对象，并将其转换为 JSON 格式的字符串。
   • 它接受两个参数：要序列化的 Python 对象和文件对象。
   • 使用 json.dump() 时，你需要先打开一个文件，并将其文件对象传递给这个方法。

示例：

import json

data = {"name": "John", "age": 30}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

1. json.dumps()：

   • 这个方法用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。
   • 它接受一个要序列化的 Python 对象作为参数，并返回一个 JSON 格式的字符串。
   • 与 json.dump() 不同，json.dumps() 返回的是字符串而不是写入文件。

示例：

import json

data = {"name": "John", "age": 30}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

总结来说，load 和 loads 是用来解析 JSON 数据的，区别在于 load 从文件对象读取，而 loads 从字符串读取。dump 和 dumps 是用来序列化 Python 对象为 JSON 数据的，区别在于 dump 将数据写入文件对象，而 dumps 返回 JSON 格式的字符串。