一、创建虚拟环境

1.1 创建 exp_detect_1 的虚拟环境：

conda create -n exp_detect_1 python=3.7

或者 直接激活虚拟环境 exp_detect_1：
conda activate exp_detect_1
（注意：退出环境的命令为：#conda deactivate）

二、虚拟环境打包

1.3 打包压缩虚拟环境 exp_detect_1
go to 此目录
cd /home/liu/miniconda3/envs/
打包压缩
tar -czvf exp_detect_1.tar.gz ./exp_detect_1

三、打包上传，解压

解压 exp_detect_1.tar.gz 到 ~/miniconda3/envs 环境目录。
cd ~/miniconda3/envs
tar -xzvf exp_detect_1.tar.gz
激活 conda 虚拟环境> exp_detect_1
conda activate exp_detect_1
python xxx

OK, run the source package

四、注意事项

怎么快速迁移 “训练环境”补丁-1

一、存在的问题
在使用文档“怎么快速迁移训练环境.pdf”中存在两个问题：
1.直接拷贝虚拟环境，部分文件路径没有修改
2.cudatoolkit包没有拷贝

二、对应的解决办法如下：
1.直接拷贝虚拟环境，部分文件路径没有修改
需要修改的文件所在位置：/home/anaconda3/envs/pretrain/bin (注意不同服务器conda安装位置可能不太一样)

修改文件：此目录下会用到的文件例如：pip、deepspeed(根据自己实际需求)

修改方式：将文件首行修改为当前文件实际路径

2.cudatoolkit包没有拷贝
如果虚拟环境的cudatoolkit是用过conda install 方式安装，例如下面的方式：
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
实际上cudatoolkit的安装位置不在拷贝的虚拟环境中，而是在conda公用目录pkgs文件夹下(/home/anaconda3/pkgs/)，注意：此目录下可能共存多个cudatoolkit包，通过如下方式选择拷贝哪一个。

在原主机中激活待拷贝的虚拟环境：
conda activate pretrain6
查看cudatoolkit的build id:
conda list cudatoolkit

到pkgs目前查找对应的cudatoolkit包：
cd /home/anaconda3/pkgs/
ls -hl|grep “cudatoolkit”

打包，压缩到：
zip -r cudatoolkit-11.3.1-h9edb442_10.zip cudatoolkit-11.3.1-h9edb442_10
拷贝到目标虚拟环境对应位置(/home/anaconda3/pkgs/)解压缩：
unzip cudatoolkit-11.3.1-h9edb442_10.zip

三、torch安装的两种方式和推荐方式
安装方式官方链接：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#installing-previous-versions-of-pytorch
1.linux环境下两种安装方式
官方文档中有两种安装方式：
第一种是通过conda安装，例如：
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
第二种是通过pip安装，例如；
pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1

这两种安装方式的区别在于：
通过conda安装会安装cudatoolkit，而通过pip安装则不会。

2.推荐安装方式：conda install
通过conda install 安装方式会适配pytorch，torchvision，torchaudio，cudatoolkit的版本，如果版本不对应，就安装不成功。

用pip install 不能安装cudatoolkit，只能安装pytorch，torchvision，torchaudio，调用的是主机的cuda，可能存在cuda和torch不匹配问题。

可能遇见的问题

1.openssl

OpenSSL 3.0's legacy provider failed to load. This is a fatal error by default, but cryptography supports running without legacy algorithms by setting the environment variable CRYPTOGRAPHY_OPENSSL_NO_LEGACY. If you did not expect this error, you have likely made a mistake with your OpenSSL configuration. 

修改方式：
在虚拟环境下直接执行：export CRYPTOGRAPHY_OPENSSL_NO_LEGACY=1