损失函数 作者: admin 时间: 2020-08-27 分类: 基本概念 访问: 2,915 次 一、平分损失二、对数损失三、交叉熵损失Lθ(x)=−1m∑i=1m(yilogyi^+(1−yi)log(1−yi^))L_\theta(x) =- \frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(y_{i}log \hat{y_{i}}+(1-y_{i})log(1- \hat{y_{i}}))Lθ(x)=−m1∑i=1m(yilogyi^+(1−yi)log(1−yi^))四、指数损失问题：在0，1分类问题中为什么不用平方损失从梯度优化方向来回答： 标签: none