rasa_架构解析

rasa官网 https://rasa.com/
github的rasa页 https://github.com/RasaHQ/rasa
文档很重要 https://rasa.com/docs/rasa/
rasa官方Community https://forum.rasa.com/
rasa中国官方社区QQ群 820037374

一、架构

rasa符合一般的任务型对话系统架构

二、rasa个模块功能

1、将用户输入的Message传递到Interpreter(Rasa NLU模块)，该模块负责识别Message中的"意图(intent)“和提取所有"实体”(entity)数据；
2、Rasa Core会将Interpreter提取到的意图和识别传给Tracker对象，该对象的主要作用是跟踪会话状态(conversation state)；
3、利用policy记录Tracker对象的当前状态，并选择执行相应的action，其中，这个action是被记录在Track对象中的；
4、将执行action返回的结果输出即完成一次人机交互。

三、文件结构介绍

rasa木有三个版本 rasa1.X、rasa2.X、rasa3.X不同版本项目文档结构不太一样，但是功能相差不大

1、 config.yml: 定义了rasa的配置处理的过程
pipeline部分、policy部分

2、domain.yml: 定义了rasa要处理的各种意图、语义槽位、回复消息等

3、actions.py : 定义了custom action，也就是根据意图识别出来后，需要自定义的动作，比如访问数据库获取结果、比如调用HTTP请求

4、data/nlu.md '*' 你的NLU训练数据
data/stories.md '*' 你的故事

5、credentials.yml 连接其他服务的详细信息

6、endpoints.yml 连接到fb messenger等频道的详细信息

7、models/<timestamp>.tar.gz 你的初始模型

四、开源系统

https://github.com/jiangdongguo/ChitChatAssistant

五、服务框架启动命令

1.启动虚拟环境

conda activate env1

2.训练模型命令

nohup python -u train.py >log_400_500w.log 2>&1 &

训练模型

python -m rasa train --config configs/config.yml --domain configs/domain.yml --data data/ --out models
可用：
python -m rasa train --config config.yml --domain domain.yml --data data/ --out models

机器学习

nohup python3 -m rasa train --config configs/config.yml --domain configs/domain.yml --data data/ --out models >train.log 2>&1 &

深度学习

python -m rasa train --config configs/zh_jieba_supervised_embeddings_config.yml --domain configs/domain.yml --data data/ >train.log 2>&1 &

机器学习+深度学习

python -m rasa train --config configs/zh_jieba_mitie_embeddings_config.yml --domain configs/domain.yml --data data/ >train.log 2>&1 &

2.训练完成后启动服务

(1)启动核
nohup python3 -m rasa run -vv --cors "*" --port 5006 --endpoints endpoints.yml --credentials credentials.yml --debug >log1.log 2>&1 &
(2)启动action
nohup python3 -m rasa run actions --port 5056 --actions actions --debug >log2.log 2>&1 &
(3)启动服务
python3 server.py
后台启动：
nohup python server.py >server.log 2>&1 &
nohup python vserver.py >vserver.log 2>&1 &
(4)浏览器访问
http://192.168.4.203:8088/ai?content=查询广州天气
http://127.0.0.1:8088/ai?content=查询广州天气

参考：
https://www.jianshu.com/p/a3f2103a3a31
https://www.jianshu.com/u/4b912e917c2e